Avances, perspectivas y desafíos en las políticas públicas de inteligencia artificial en América Latina y el Caribe

Autores/as

Esperanza Marlene Zapata Carnaqué
Universidad Norbert Wiener image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0002-2915-8712 (no autenticado)

Sinopsis

Este estudio de revisión bibliográfica tiene como objetivo explorar los avances, perspectivas y desafíos en la formulación de políticas de inteligencia artificial (IA) en América Latina. La metodología se basa en una exhaustiva revisión de la literatura académica y documentos gubernamentales relevantes sobre políticas de IA en la región. Los principales resultados revelan un crecimiento significativo en la atención y el desarrollo de políticas de IA en varios países latinoamericanos, con un énfasis creciente en la necesidad de establecer marcos regulatorios y éticos sólidos. Sin embargo, se identifican desafíos persistentes, como la falta de coordinación intersectorial, la brecha digital y la preocupación por posibles efectos negativos en el mercado laboral y la equidad social. Se concluye que, si bien hay progresos significativos, aún se requiere un enfoque integral y colaborativo entre los actores gubernamentales, la sociedad civil y el sector privado para aprovechar plenamente el potencial de la IA y mitigar sus posibles impactos adversos en la región.

Biografía del autor/a

Esperanza Marlene Zapata Carnaqué, Universidad Norbert Wiener

Licenciada en Administración, Especialista en  Administración Pública, Magister en  Administración de Negocios, Magister   en   Ética,  Responsabilidad  Social  y  Desarrollo  Integral,  Doctora  en Planificación   y   Gestión,  Posdoctora   en   Estrategias   Didácticas   para   la Investigación Científica.  Coach y Auditora Antisoborno. Con experiencia en Gerencia Publica en la Autoridad Nacional del Servicio Civil – SERVIR (Perú) y docente universitario de  posgrado  en  los  cursos  de:   Gestión  del  Talento  Humano,  Competencias Gerenciales, Ética, Gestión Pública, Políticas Públicas e Investigación Científica. Con trayectoria investigativa en líneas como gestión  pública, gestión del talento humano, inclusión, paridad, fomento del empleo sostenible, ODS y agenda 2030.

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Publicado

noviembre 26, 2025

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